用python写一个ARIMA模型预测中国未来气温的程序

以下是一个使用Python编写的ARIMA模型预测中国未来气温的示例代码```python # 导入相关库 import pandas as pd from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据集，设定时间列为索引列 df = pd.read_csv('china_temperature.csv', index_col='date') # 替换成你的数据集名字 # 构建ARIMA模型 model = ARIMA(df, order=(2, 1, 2)) # 自己调整order参数，进行不同的尝试 # 拟合并预测 results = model.fit() # fit方法用于训练模型参数 # 预测未来7天气温 (7天代表未来一周) 7是可以自己修改的 （这里就是你要预测多久） forecast=results.forecast(steps=7)[0] # 绘图显示预测情况 （如不需要显示图片，此处可以删去） plt.plot(forecast) plt.show() print(forecast) ```