有用lstm网络进行 基于语义特征的关系
是的,有。例如,在文献[1]中,作者使用了LSTM网络来提取基于语义特征的关系。作者使用词向量和句子表示来构建输入序列,然后使用LSTM进行多个时间步长的反向传播来解释实体之间的关系。它们还引入了一个特殊的“relation”单元,以识别不同实体之间的相对位置信息并减少计算复杂性。
[1] Wang, Y., Jiang, S., & Sun, H. (2016). Relation classification via recurrent neural network. Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2016), 1636-1645.
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