实体关系抽取的分区过滤网络可以和哪些有源

可以免费使用的实体抽取工具结合起来使用1. Stanza：Stanza是一个开源的Python库，可以帮助开发人员实现自然语言处理（NLP）和机器学习任务。它通过分区过滤网络来帮助开发人员识别文本中的实体并将其映射到相应的数据集。 2. spaCy：spaCy是一个Python库，旨在提供高性能、易于使用的自然语言处理工具。spaCy可以与分区过滤网络相结合来帮助开发人员快速识别文本中的实体并抽取出相应信息。 3. OpenIE5：OpenIE5是一个开放式信息抽取工具，旨在帮助开发人员快速从文本中识别出实体之间的关系。OpenIE5也能够与分区过滤网络相集成来识别出文本中隐含的实体之间的静态和动态关系。