回归模型与经典平差模型的异同

回归模型与经典平差模型的最大的不同在于，回归模型是用来预测输出变量的，而经典平差模型是用来估计参数的。此外，回归模型一般采用最小二乘法或者误差平方和最小化等方法来对数据进行拟合；而经典平差则通常采用最小交叉误差或者最小交叉冗余度作为优化准则。