时间序列模型中平稳性检验
时间序列模型中的平稳性检验,也称为单位根检验,是一种用于检测时间序列数据的平稳性的方法。它可以帮助我们理解时间序列数据是否具有一致的趋势,或者说是否具有自相关性。平稳性意味着时间序列在不同时期之间存在相似的行为;而不平稳意味着不同时段之间存在显著差异。单位根检验通常使用Augmented Dickey-Fuller (ADF) 或Phillips-Perron (PP) 测试来实施。
免责声明:
以上内容除特别注明外均来源于网友提问,创作工场回答,未经许可,严谨转载。