你手头上有一份匿名用户购买历史的数据'purchase_history.csv'，包含了用户ID、商品名称、购买时间消费金额

等信息。 要分析这份数据，我会先用Excel或者Python的Pandas库对数据进行清理和预处理，将原始数据转化为可以分析的格式。然后，我会使用Excel中的函数来计算不同用户、商品、时间等特征之间的相关性；并使用Python中的Matplotlib库来可视化地表示出这些特征之间的关系。最后，我会使用机器学习方法来预测不同客户及其产品之间未来可能发生的情况。