高中语文信息类文本主要怎么做

1. 建立文本分类模型：首先要建立一个文本分类模型，将高中语文信息类文本输入到模型中，并训练好模型。这样就可以用来对高中语文信息类文本进行分类了。 2. 搜集相关数据：然后要搜集大量的高中语文信息类数据来训练上述的分类器。可以在各个学习平台上找到大量的相关数据。 3. 进行特征工程：在此之前要对整理好的数据进行特征工程处理，如原始特征选取、特征处理、归一化、样本采样、平衡样本处理、特征选取、PCA 降低时间复杂度 等步骤。 4. 选用合适的方法：在完成了上述几步之后就要考虑使用何种方法去实例化上述的分类器了。常用的方法包含 SVM 、KNN 、决 策树 以及神 经 网 络 等 技 术 。 其 中 神 经 网 絡 是 近 年 来 应用 最 多 ， 最 有 成 效 的 技 术 ， 其收敛性能强劲且易于优化超参数。