基于语义的实体关系抽取研究哪些方向

1. 语义角色标注：基于语义的实体关系抽取研究中，语义角色标注是一个重要的方向。它旨在分析句子中实体之间的关系，从而建立出实体关系图。 2. 实体链接：基于语义的实体关系抽取还需要考虑如何将文本中的实体链接到外部数据库或者知识库中存在的实体上。这一步骤不仅能够丰富文本中已存在信息，还能够帮助理解文本中出现的相关信息。 3. 共同表征学习：通过使用神经网络来学习文本特征和数据表征之间的映射关系，从而形成一个能够由文本特征来预测数据表征的映射函数。通过使用这一方法，可以在不依赖于手动特征工程的情况下对文本所包含内容进行分析、理解并抽取出相应信息。