神经网络模型的java代码

import java.util.*; // 导入java.util包 public class NeuralNetwork { // 定义神经网络模型的Java类 private int inputLayerSize; // 输入层节点数量 private int outputLayerSize; // 输出层节点数量 private int hiddenLayerSize; // 隐藏层节点数量 public double[][] weights_input_hidden; // 输入到隐藏层的权重，大小为input_layer*hidden_layer public double[][] weights_hidden_output; // 隐藏到输出层的权重，大小为hidden_layer*output_layer public NeuralNetwork(int input,int hidden,int output){ // 构造函数，用于初始化神经网络模型变量 this.inputLayerSize = input; // 初始化输入层大小变量 this.outputLayerSize = output; // 初始化输出层大小变量 this.hiddenLayerSize = hidden; // 初始化隐藏层大小变量 weights_input_hidden = new double[this.inputLayerSize][this.hiddenLayerSize]; // 根据定义的各个变量实例化对应的权重变量，并将所有权重都隆乳0-1之间的隔散数字。 for (int i=0 ; i<weights_input_hidden.length ; i++ ){ // 遍历所有权限并将其都初始化为0-1之间的隔断数字。 for (int j=0 ; j<weights_input_hidden[i].length ; j++ ){ // 遍历所有权限并将其都初始化为0-1之间的隔断数字。 weights_input