trace2.0评估城市能源的模型应用案例

Energy Trace 2.0是一个基于深度学习的能源管理系统，它可以帮助用户分析和优化城市能源使用情况。它可以通过监测和分析能源使用数据来评估不同地区的能耗，并且可以自动调整供应量，从而减少能耗。 Energy Trace 2.0的一个典型应用是在一个大型城市中对公共交通系统进行监测。通过监测不同时间段、不同日期、不同路线上的乘客人数（如巴士、地铁、有轨电车或出租车），Energy Trace 2.0可以评估当前供应量是否处于最佳水平。如果当前供应量低于需要的水平（即乘客人数大于可供应的总量），Energy Trace 2.0将根据历史数据评估当前情况并引导公共交通部门作出正确的决定。 此外，Energy Trace 2.0还可以帮助用户分配传感器来监测特定区域内的能耗情况。 Energy Trace 2.0将根据历史数据分配最佳的传感器位置来帮助用户尽快找到问题所在并作出正确的决定。 因此，Energy Trace 2.0是一个强大、易于使用、易于部署的工具，可以帮助用户评估和优化大都市中能耗方面存