python如何在dataframe中遍历所有数据，遇见相同的数据提取该数据的行号，并对特定位置数据进行汇总操作

可以使用pandas的iterrows()方法来遍历dataframe中的每一行数据，然后使用列表解析式来实现遇见相同的数据时提取该数据的行号。 具体代码如下： ```python # 先建立一个存储相同数据行号的列表row_list row_list = [] # 遍历dataframe中每一行数据 for row_index, row in df.iterrows(): # 如果当前行特定位置(column)的值与上一行相同（即除了当前这一行外）） if row[column] == df.iloc[row_index-1][column]: # 把当前这一行的索引加入列表row_list中 row_list.append(row_index) # 否则就对之前所有相同数值所在位置(column2)进行总和 else: # 获得之前所有相同数值所在位置(column2)总和 sum_val = df.loc[row_list][column2].sum() # 把总和写入当前这一样特定位置(column3) df.loc[row, column3] = sum_val # 把存储相同数据所在你样列号的列表采集也采集也采集也采集也采集也采集也采集也采集也采集也reset成[] row_list=[] ```