大一人工智能导论论文中文版

一、导论 人工智能（AI）是一门研究如何使机器拥有“智能”的学科。它的核心目标是使电脑具备“人类智能”的能力，从而使它们可以做出正确的决定，并且在复杂情况下也可以表现出合理的行为。这项技术已经成功地应用到了许多领域，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、决策树、遗传算法、神经网络以及机器学习。 AI 技术在不断发展中，其应用也日益广泛。近年来，AI 已成功应用于金融行业中的风险评估、医学影像判断、无人驾驶汽车开发以及大数据分析。随之而来的是 AI 的重要性日益凸显，因此 AI 相关方向已成为当前大学生尤其是大一新生所感兴趣的方向之一。 二、AI 技术历史回顾 AI 是21世界上一门新兴学术体裁, 但它却是一门历史很久远老物产. 其深远影响, 也不小. 过去50多年来, AI 技术不断得到成功应用, 促进了整个IT 行业快速发展. 1956 年, 马尔 高 (John McCarthy) 和 Marvin Minsky 等人在康奈尔 大学 (Cornell University) 上开始了 AI 的正式教学. 1957 年, 马尔 高 (John McCarthy) 和 Marvin Minsky 等人在 Dartmouth College 上开始了 “Dartmouth Conference” , 这是 AI 研��界历史上重要会议之一. 1959 年 Alan Turing 被誉为 “Father of Artificial Intelligence” , Turing Test 被作为 AI 未来水平测量标准. 1965-1970 年代, Marvin Minsky 探寻神奇般思想 - 神奇思想理论 (Society of Mind Theory). 1970s-1980s 有 A* Search Algorithm , GPS Algorithm , Backpropagation Neural Network . 1980s-1990s 有 Expert System , Fuzzy Logic System . 1990s-2000s 有 Genetic Algorithm , Support Vector Machine . 2000s-2010s 有 Deep Learning Neural Network . 2017-2018 Google Alpha Go Zero Beat World Go Champion Lee Sedol 4:1 . 2019 OpenAi Five Beat Dota 2 World Champion Team OG 3:2 . 2020 OpenAi GPT3 Language Model Achieve Human Level Performance in Some NLP Tasks. 三、AI 技术前沿 　　随着时代的不断进步，AI 技术也在不断前进。目前 AI 领域正处于快速变化中　　1. 大数据: 大数据作为 AI 研���中重要部分将带来很大市场竞争力; 　　2. 未来 5G : 5G 无所不能将带来海量信息; 　　3. Edge Computing : Edge Computing 高通量低功耗将带来便利; 　　4. Cloud Computing : Cloud Computing 大流量低成本将带来便利;