1. 增加更多的分区:可以增加更多的分区,以便更好地捕获网络中不同类型的信息。
2. 改进PFN算法:可以通过优化PFN算法来减少误差并增加准确性。
3. 改进特征选择:可以通过优化特征选择方法来有效地完成特征工程。
4. 重新设计分区:可以重新设计分区方式来有效地将数据集划分为不同的子集。
5. 动态保存参数:为了避免过度学习问题,可以使用一定频率保存PFN中的参数。...
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