1. PRGC模型可以增加对因素的考虑，比如地理位置、文化背景等。 2. 可以引入不同的评估方法，来准确判断客户的需求及其对产品的真实需求。 3. 针对不同行业、不同客户群体，可以采用不同的营销手段；也可以根据客户特征和需要，调整相应的营销方法。 4. 可以引入大数据分析来优化PRGC 模型中的决策过程。...

PRGC模型的缺点1. PRGC模型只考虑了客户感知价值，而忽略了市场竞争因素。它只是一个理论模型，不能用来应对复杂的市场竞争情况。 2. PRGC模型过分重视客户忠诚度，但是客户忠诚度并不总是伴随长期的关系。当市场竞争力强大时，客户可能会因价格、服务水平、新鲜度等因素而转向其他供应商。 3. PRGC模型也可能造成过分依赖客户的危险，这会限制企业的发展前景。如果企业过分依赖特定的客户，就很难扩大市场占有率，也很难扩大盈利能力。 PRGC模型的改进方法: 1. 加强对市场竞争情况的考量: 在PRCG 模式中要将市场竞争情况作为一个重要因素加入其中, 考量如何根据当前市场情况来保证企业...

实体关系抽取是自然语言处理领域的一个重要研究课题，用于从文本中抽取出实体之间的关系。近年来，随着大数据的发展，跨度关系抽取已成为一个新兴的研究方向。在这方面，已有一些相关的工作得到了广泛应用。本文将回顾这些相关工作，介绍它们使用不同数据集、不同特征、不同学习方法来实现跨度实体关系抽取的核心思想。此外，本文还将对当前存在的问题进行分析，并提出将来可能开展的相关方向。 1. 前人工作 近几年来，随着大数据时代到来，跨度实体关系抽取也开始成为一个重要课题。多数前人工作都是基于神经传递神...

1. 小样本关系抽取可以用于多媒体数据的关系抽取，如图像、视频、语音等。 2. 小样本关系抽取也可以用于文本理解，如情感分析、语义分析、文本分类等。 3. 小样本关系抽取还可以应用于自然语言处理，如问答、对话生成、文本生成等。 4. 小样本关系抽取还能应用于信息安全领域，如数据审计与监测、安全态势感知与行为判断。...

一、引言 1.背景介绍 2.研究目的 3.研究内容 二、能源管理平台的概念与特征 1.能源管理平台的定义和功能 2.新型能源利用的必要性 3.新型能源利用的优势 4.新型能源利用中存在的问题 三、当前国内外发展情况 1.国内外发展情况对比 2.我国相关法律法规以及重要行业标准 四、未来趋势与对策 1.未来趋势预测 2．应对战略与对策 3．行业标准体系建立五、总 结 1．总 结...

1. Entity Boundary Detection with Hierarchical Representations and Structured Attention (EMNLP 2018) 2. An Improved Neural Model for Entity Boundary Detection in Chinese Text (COLING 2018) 3. Multi-level Representation Learning for Entity Boundary Detection in Chinese Text (AAAI 2019) 4. Jointly Mod...

推广 一、抖音推广的步骤1.发现用户群体：先了解目标用户的基本信息，如性别、年龄、地域等，然后根据这些信息寻找到相应的用户群体。 2.定义目标用户行为：通过对目标用户行为的观察和分析，明确其使用习惯和特征。 3.选定合适的流量来源：根据客户端功能特性以及不同流量来源优势权衡选定适当流量来源。 4.准备好资料和内容：准备好有效资料以及内容，如图片、文字、视频等。 5.开始进行广告发布: 将所准备的内容上传到不同的流量来源上开始进行广告发布。 6.效果评估: 通过不断试验和效果评估不断优化广告内容以达到最佳效益。...

一般来说，二建公路的设计要求是由专业的工程师进行的，他们会考虑到道路的安全性、可靠性、可行性、经济性等因素。如果要选择一位说得好的工程师，可以根据其丰富的工作经验和能力来进行选择。...

卢卡（Luca）是意大利著名的电影导演、编剧和制片人。他在电影界享有盛誉，被誉为“新一代意大利新浪潮之父”。他凭借《美丽心灵》、《完全的陌生人》、《阿尔伯托·帕尔马的复仇》及其他众多优秀作品而闻名于世。...

最近，一篇名为《基于融合特征的实体关系抽取》的文章发表在了AAAI 2020会议上。该文章旨在提出一种新颖的实体关系抽取方法，来加强实体间的表达能力。该方法将多个特征进行融合，以提高实体关系抽取的准确性。在语义分析中，它使用字嵌入、语义分割、依存句法树和情感分析来对文本进行特征工程处理；而在图形处理中，它使用卷积神经网络对图像进行特征工程处理。最后，通过将所有特征融合起来作为输入数据，采用BiLSTM-CRF神经网络来识别和预测实体间的相互关联性。通过大量数据集上的测试（包含NYT、ACE2005、WebNLG以及Wikidata datasets ）, 证明了所提出方法能够显著优于传 统方法...