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    流行病学cOR值计算公式及意义
    2023-04-05 22:34:02 来自 广东省广州市 的网友
    流行病学cOR值的计算公式如下cOR=a/b / c/d 其中,a表示暴露与结果之间有关的观察次数;b表示暴露与不发生结果之间有关的观察次数;c表示未暴露与发生结果之间有关的观察数量;d表示未暴露与不发生结果之间有关的观察数量。 流行病学cOR值是由上述4个变量来计算出来。它代表了一个因子在出发一定预后或者诊断事件时所带来的影响大小。通常情况下,如果 cOR 值大于 1 ,则证明该因子会预后或者诊断事件的风险加大 ;如 果 cOR 值小于 1 ,则证明该因子会预后或者诊断事件风险减少。...
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    表5.10按年龄分层后绝经与乳腺癌的关系
    2023-04-05 22:31:42 来自 广东省广州市 的网友
    年龄分层 | 绝经 | 乳腺癌 ---|---|--- <50岁 | 无显著关系 | 无显著关系 50-59岁 | 增加患乳腺癌的风险 | 增加患乳腺癌的风险 60-69岁 | 增加患乳腺癌的风险(2.4倍)| 增加患乳腺癌的风险(1.7倍) 70-79岁 | 增加患乳腺癌的风险(3.1倍)| 增加患乳腺癌的风险(2.5倍)...
  • 尊敬的语文老师在本次语文考试中,我发现自己存在一些不足之处。首先,我没有认真审题。因为答题时间很紧张,所以我没有充分理解命题的要求和意图,从而对答案造成了干扰。另外,我也不够努力学习语文。在这一学期里,由于时间安排上的原因,我总是忽略对课外书目的学习和对作文写作方法的练习。这两者都是不可忽略的重要内容,但是却遗忘了。 总之,在此次考试中出现问题一方面是由于时间安排上出现问题造成的,另一方面也是由于自己学习上出现问题造成的,今后,会努力补充学习,注重理解命题要求,以便能够取得好的分数.常思故人.愿老师能多办法引导、帮助、监督大家! 敬上...
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    请计算各层的卡方值、OR值及OR95%CI,将各层的OR与cOR进行比较
    2023-04-05 22:23:26 来自 广东省广州市 的网友
    | | 病史 | 否 | 是 | | :--: | :--: | :--: | :--: | | 血压升高组 | 总数 | 524 | 476 | | | 发病数 | 50 | 450 | 卡方值:$\chi^2=\frac{(450-476\times 0.5)^2}{476\times 0.5}=7.36$ OR值:OR=$\frac{450}{50}=9$ OR95%CI:$[4.6,17.6]$...
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    耽美作者墨香铜臭
    2023-04-05 22:10:38 来自 江西省南昌市 的网友
    墨香铜臭是一位著名的中国BL漫画家,出版过《爱情恋上你》、《爱就像一场战争》、《太阳与月亮的旅行者》等作品。...
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    大连的小城是哪里
    2023-04-05 21:56:00 来自 北京市北京市 的网友
    大连的小城是大连开发区。它位于大连市沙河口区,距离市中心约20公里,是一个新兴的工业园区。该园区有许多新建的工厂、仓库和办公楼,也有很多住宅小区。...
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    往届生选择在小城市还是大城市发展
    2023-04-05 21:33:59 来自 广西壮族自治区玉林市 的网友
    这取决于个人的偏好,小城市拥有宁静的环境,但是有限的职业机会;而大城市则拥有更多的职业机会,但是生活成本也会相对较高。因此,将根据个人所在行业、发展目标以及对生活方式的要求来决定选择小城市还是大城市。...
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    写一个刺激战场代码
    2023-04-05 21:32:38 来自 北京市北京市 的网友
    #include<iostream> using namespace std; int main() { int num_players; // 定义玩家人数变量 cout << "输入玩家人数:"; cin >> num_players; // 读取玩家人数 string players[num_players]; // 定义一个字符串数组来存储所有的玩家名字 for (int i = 0; i < num_players; i++) { // 遍历每一个玩家,读取其名字 cout << "输入第" << (i + 1) ...
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    桐城陈氏辈分表:我知道辈分有:孔雪安邦、金玉岐美。是那的
    2023-04-05 21:28:08 来自 吉林省长春市 的网友
    辈分孔雪安邦是桐城陈氏第十代,金玉岐美是桐城陈氏第九代。...
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    from get_project_path import project_path
    2023-04-05 21:24:16 来自 天津市天津市 的网友
    + +# Load the data from the CSV file +def load_data(filename): + file_path = project_path + "/data/" + filename + data = pd.read_csv(file_path) + return data §§ --- src/get_project_path.py §§ 1000 +import os # to get the project path +project_path = os.getcwd()[:-3] # remove "src" from...
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