马克思主义中国化就是坚持把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合，运用马克思主义的立场、观点、方法，研究和解决中国革命、建设、改革中的实际问题；就是总结中国革命、建设、改革的实践经验，从而认识和掌握客观规律，为马克思主义理论宝库增添新的内容；就是运用中国人民喜闻乐见的民族语言来阐述马克思主义理论，使之成为具有中国特色、中国风格、中国气派的马克思主义。...

在阅读了“能源的饭碗必须端在自己手里”这篇文章后，我深感中国在能源领域的发展和自主创新的重要性。文章提到了中国在新能源、清洁能源等方面的突破和成就，让我对中国在能源领域的未来充满信心。 首先，文章指出了中国在新能源领域的发展。近年来，中国政府大力支持新能源产业的发展，如太阳能、风能、水能等。这些新能源不仅有助于减少对化石燃料的依赖，降低环境污染，还能提高能源安全。中国已经成为全球最大的太阳能和风能市场，这充分体现了中国在新能源领域的领导地位。 其次，文章提到了中国在清洁能源方面的努力。为了应对全球气候变化，中国政府制定了一系列政策，鼓励清洁能源的研发和应用。例如，中国政府提出了“十四五”规...

读书报告：能源的饭碗必须掌握在自己手里 尊敬的老师，亲爱的同学们： 大家好！今天，我很荣幸站在这里，为大家分享一本关于能源问题的书籍——《能源的饭碗必须掌握在自己手里》。这本书通过对全球能源现状、中国能源政策以及新能源技术的发展等方面的深入剖析，让我深刻认识到了能源安全对于国家和民族的重要性，以及我们这一代人肩负的责任。在此，我想将我的一些感悟与大家分享。 首先，书中通过大量的数据和案例，让我明白了能源问题的严重性。随着全球人口的增长和经济的发展，能源需求不断上升，而传统能源资源却日益枯竭。据统计，全球石油储量预计将在本世纪末耗尽，天然气也将在不久后达到峰值。此外，化石能源的开采和使用还...

中国经济实现高质量发展具备市场规模和潜力、创新潜力和科技实力、产业升级和转型优势、基础设施建设、人力资源优势、政策支持和改革力度等显著优势 。其中，市场规模优势是中国经济实现高质量发展的重要基础之一，中国拥有世界上最大的人口和消费市场，这为经济发展提供了巨大的内需潜力。...

尊敬的领导，亲爱的同事们： 大家好！今天，我代表采煤工区向大家汇报一下我们开展的“五个反思”活动情况。这次活动，我们紧紧围绕“为什么规定执行不到位”、“为什么事故防范不到位”、“为什么极简高效落地难”、“为什么职工培训效果不佳”、“为什么监管作用发挥不实”5个问题，进行了深入的思考和探讨，并提出了相应的解决措施。以下是我们的活动报告。 一、为什么规定执行不到位？ 1. 缺乏有效的制度执行力度。我们在制定相关制度时，往往只注重制度的完善，而忽视了制度执行的重要性。因此，在实际操作中，制度执行力度不够，导致规定不能得到有效落实。 2. 对制度执行的监督不够严格。我们在执行制度过程中，对执行...

ROCm,全称Radeon Open Compute,是AMD公司为了对标CUDA生态而开发的一套用于HPC和超大规模GPU计算提供的开源软件开发平台。它只支持Linux平台,并且一直在为主流框架如Tensorflow和Pytorch进行适配。此外，ROCm由AMD的Heterogeneous-computing Interface for Portability(HIP)提供支持，HIP是一个开源的C++ GPU编程环境及其相应的运行时。 然而，尽管ROCm有其优点，但也存在一些不足。早年的ROCm其实相当荒芜，没人做推广，说是开源，其实基本就AMD的人自己写，因为压根没几个人用户。此外，...

在这个金秋十月，中秋国庆双节同庆的日子里，我怀着无比崇敬和感恩的心情，向我的亲人、老师和朋友们表达我最真挚的祝福。同时，我也想借此机会，向我们伟大的党和祖国献上一颗赤子之心。 首先，我要感谢我的亲人。正是他们的关爱和支持，让我在成长的道路上不断前行。他们为我付出了太多的辛勤努力，让我感受到了家庭的温暖。在这个特殊的日子里，我想对父母说一声：“谢谢你们，是你们的爱让我茁壮成长，我会永远珍惜这份来之不易的爱。”同时，也祝愿所有的家庭团圆幸福，共度美好时光。 其次，我要感谢我的老师们。正是他们的教诲和关怀，让我在知识的海洋里畅游，不断地丰富自己。他们用自己的智慧和耐心，为我们点燃了求知的火焰。在...

ROCm是AMD公司开发的一套用于HPC和超大规模GPU计算提供的开源软件开发平台，类似于NVIDIA的CUDA。ROCm支持多种编程语言、编译器、库和工具，以加速科学计算、人工智能和机器学习等领域的应用。ROCm还支持多种加速器厂商和架构。 CUDA是NVIDIA公司开发的一套用于并行计算的平台和编程模型，主要用于NVIDIA GPU上的通用计算。 两者都是用于GPU计算的平台，但是ROCm是AMD公司开发的，而CUDA是NVIDIA公司开发的。两者在编程语言、编译器、库和工具等方面都有所不同，具体可以参考相关资料进行了解 。...

GPU(Graphics Processing Unit)是一种专门用于图形处理的处理器，而GPGPU(General-Purpose Graphics Processing Unit)是一种通用的图形处理器，它可以用于各种类型的计算，包括人工智能加速运算。相比于CPU,GPU在并行计算方面具有更高的效率和更大的容量，因此更适合于AI加速运算 。...

国内的 GPGPU 公司支持 ROCm 还是支持 CUDA,这个问题的答案并不是那么简单。一些公司可能会同时支持两者，而另一些公司则可能只支持其中之一。例如，英伟达的数据中心业务的技术根源是 CUDA(统一计算设备架构)。但是，也有一些初创公司以兼容 cuda 和 ROCm 作为卖点。...