我通过实践法开展的专业探索主要包括以下几个方面：

1. 自然语言处理（NLP）：在自然语言处理领域，我深入探索了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等任务。通过构建和优化模型，我学习到了如何更好地理解和处理人类语言，提高了模型的准确性和效率。
2. 计算机视觉：在计算机视觉方面，我研究了图像识别、目标检测、人脸识别等技术。通过实践，我掌握了图像处理的基本方法和技巧，提高了对计算机视觉领域的认识。
3. 语音识别与合成：在语音识别与合成领域，我学习了如何将语音信号转换为文本，以及如何将文本转换为自然流畅的语音。通过实践，我对语音处理技术有了更深入的了解。
4. 机器学习与深度学习：在机器学习与深度学习方面，我探索了各种算法和模型，如神经网络、支持向量机、决策树等。通过实践，我学会了如何根据不同的问题选择合适的算法和模型，并提高了模型的性能。
5. 数据挖掘与分析：在数据挖掘与分析领域，我学习了如何从大量数据中提取有价值的信息。通过实践，我掌握了数据预处理、特征工程、模型训练等技能，并对数据分析有了更深入的认识。

通过这些专业探索，我获得了以下新的认识：

• 理论与实践相结合的重要性：理论知识是基础，但只有通过实践才能真正掌握和应用这些知识。在实践中遇到的问题和挑战，往往能促使我们更深入地理解理论，并找到解决问题的方法。
• 持续学习的必要性：技术领域的发展日新月异，只有不断学习才能跟上时代的步伐。通过实践，我意识到了自己在某些方面的不足，也激发了我继续学习和探索的动力。
• 团队合作的力量：在实践过程中，我深刻体会到了团队合作的重要性。每个人的专长和优势不同，只有通过有效的沟通和协作，才能共同完成任务并取得更好的成果。
• 创新思维的价值：在面对复杂问题时，传统的方法和思路可能不再适用。这时，创新思维就显得尤为重要。通过实践，我学会了如何跳出固定的思维模式，寻找新的解决方案。