智能医学工程领域的知识和技能可以用于支撑十四五规划中的哪些工作内容(至少3项)?如何实现支撑的?在此过程中，用到了哪些与医疗健康相关的信息？针对每一种支撑，有哪些代表性的企业(列举2家)?有哪些代表性的技术或产品(列举2种)。

一、支撑工作内容： 1. 健康管理与预防：利用智能医学工程领域的知识，通过大数据分析、人工智能等技术，对个体的健康状况进行实时监测和预测，为个性化的健康管理提供支持。实现支撑的方法包括：收集和整合各类健康数据，如生活习惯、遗传信息、疾病史等；运用机器学习算法对数据进行分析，挖掘潜在的健康风险因素；根据分析结果为个体制定个性化的健康管理方案。 在此过程中，用到了与医疗健康相关的信息包括：个人的基本信息、病史、检查报告、生活习惯等。 代表性的企业有：阿里健康、腾讯医疗。 代表性的技术或产品有：阿里健康的“健康大讲堂”APP、腾讯医疗的“腾讯医生”在线问诊平台。 2. 诊断与治疗：利用智能医学工程领域的知识，开发智能化的诊断工具和治疗方案，提高医疗服务的效率和准确性。实现支撑的方法包括：利用深度学习、图像识别等技术，对医学影像进行分析，辅助医生进行疾病诊断；运用自然语言处理技术，对医学文献进行智能检索和分析，为医生提供临床指南和参考意见。 在此过程中，用到了与医疗健康相关的信息包括：医学影像、病历资料、医学文献等。 代表性的企业有：联影医疗、迈瑞医疗。 代表性的技术或产品有：联影医疗的“uAI放射智能辅助诊断系统”、迈瑞医疗的“智医助理”远程诊疗平台。 3. 药物研发与临床试验：利用智能医学工程领域的知识，加速药物的研发过程，降低临床试验的风险和成本。实现支撑的方法包括：运用大数据和人工智能技术，对药物靶点、作用机制等进行研究，提高药物研发的成功率；利用虚拟现实技术模拟药物在人体内的代谢过程和作用效果，为临床试验提供直观的可视化支持。 在此过程中，用到了与医疗健康相关的信息包括：药物分子结构、基因序列、临床试验数据等。 代表性的企业有：药明康德、拜耳医药。 代表性的技术或产品有：药明康德的“MINT”药物研发平台、拜耳医药的“DynaMind”人工智能辅助药物设计平台。