智能医学工程助力十四五规划：工作内容、实现方式与医疗健康信息应用

一、支撑工作内容： 1. 健康管理与预防：利用智能医学工程领域的知识，通过大数据分析、人工智能等技术，对个体的健康状况进行实时监测和预测，为个性化的健康管理提供支持。实现支撑的方法包括：收集和整合各类健康数据，如生活习惯、遗传信息、疾病史等；运用机器学习算法对数据进行分析，挖掘潜在的健康风险因素；根据分析结果为个体制定个性化的健康管理方案。 在此过程中，用到了与医疗健康相关的信息包括：个人的基本信息、病史、检查报告、生活习惯等。 代表性的企业有：阿里健康、腾讯医疗。 代表性的技术或产品有：阿里健康的“健康大讲堂”APP、腾讯医疗的“腾讯医生”在线问诊平台。 2. 诊断与治疗：利用智能医学工程领域的知识，开发智能化的诊断工具和治疗方案，提高医疗服务的效率和准确性。实现支撑的方法包括：利用深度学习、图像识别等技术，对医学影像进行分析，辅助医生进行疾病诊断；运用自然语言处理技术，对医学文献进行智能检索和分析，为医生提供临床指南和参考意见。 在此过程中，用到了与医疗健康相关的信息包括：医学影像、病历资料、医学文献等。 代表性的企业有：联影医疗、迈瑞医疗。 代表性的技术或产品有：联影医疗的“uAI放射智能辅助诊断系统”、迈瑞医疗的“智医助理”远程诊疗平台。 3. 药物研发与临床试验：利用智能医学工程领域的知识，加速药物的研发过程，降低临床试验的风险和成本。实现支撑的方法包括：运用大数据和人工智能技术，对药物靶点、作用机制等进行研究，提高药物研发的成功率；利用虚拟现实技术模拟药物在人体内的代谢过程和作用效果，为临床试验提供直观的可视化支持。 在此过程中，用到了与医疗健康相关的信息包括：药物分子结构、基因序列、临床试验数据等。 代表性的企业有：药明康德、拜耳医药。 代表性的技术或产品有：药明康德的“MINT”药物研发平台、拜耳医药的“DynaMind”人工智能辅助药物设计平台。