要计算每个文件基站坐标的平均坐标，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将每个文件的基站坐标数据提取出来，可以使用适当的数据处理工具或编程语言来实现。
2. 对于每个文件的基站坐标数据，将三个分量（经度、纬度、高度）分别取均值。可以将每个文件的基站坐标数据存储为一个三维向量，然后对每个分量进行求和，最后除以基站数量即可得到平均值。
3. 重复以上步骤，对每个文件进行均值计算，最终得到十个平均坐标。

以下是一个示例的伪代码，用于说明计算过程：

# 假设有十个文件，每个文件的基站坐标数据存储在一个列表中
files = [file1, file2, ..., file10]

# 初始化一个列表，用于存储十个平均坐标
average_coordinates = []

# 遍历每个文件
for file in files:
    # 提取当前文件的基站坐标数据
    coordinates = extract_coordinates(file)
    
    # 初始化三个分量的和
    sum_longitude = 0
    sum_latitude = 0
    sum_height = 0
    
    # 遍历当前文件的基站坐标数据
    for coordinate in coordinates:
        # 分别累加三个分量的值
        sum_longitude += coordinate.longitude
        sum_latitude += coordinate.latitude
        sum_height += coordinate.height
    
    # 计算三个分量的均值
    average_longitude = sum_longitude / len(coordinates)
    average_latitude = sum_latitude / len(coordinates)
    average_height = sum_height / len(coordinates)
    
    # 将均值存储到平均坐标列表中
    average_coordinates.append((average_longitude, average_latitude, average_height))

# 输出十个平均坐标
for average_coordinate in average_coordinates:
    print(average_coordinate)

请根据实际情况，将示例代码中的函数和数据结构进行适当调整和实现。