注意力机制相关描述：硬性注意、数据处理及显著性特点

关于注意力机制的描述，以下是正确的： 1. 硬性注意机制的缺点是不能用反向传播训练：硬性注意机制是一种固定的注意力分配方式，无法通过反向传播算法进行训练和优化。 2. 注意力机制能处理变长数据：注意力机制可以处理变长数据，因为它可以根据输入的不同长度动态地调整注意力的分配。 3. 注意力机制使模型在解码时学会将注意力集中在decoder输入上：注意力机制可以使模型在解码过程中学会将注意力集中在与当前解码步骤相关的输入上，从而更好地捕捉输入序列中的关键信息。 4. 基于显著性的注意力是有预定目的的：基于显著性的注意力是一种根据输入的显著性或重要性来分配注意力的机制，它可以根据任务的需求来预先确定注意力的分配方式。 以上是关于注意力机制的正确描述。