当前，国内的比较成功的开源大语言模型有哪些，尤其是针对中文的预训练语言模型

1、哈工大LAC：哈尔滨工业大学开发的自然语言处理工具，主要用于分词、词性标注、命名实体识别等任务。 2、THUPA：清华大学开发的中文预训练语言模型，由BERT改进而来，在多个NLP任务上都有优异表现。 3、ERNIE 2.0：由阿里巴巴AI实验室开发的中文预训练语言模型，在多个NLP任务上都有优异表现。 4、XLNet ：由南京大学和北京大学开发的中文预训练语言模型，在很多领域都有出众表现。