• 创作工场专业版,一问多答!更智能、更完整、更原创
  • 这是一个超强内容创作平台,它会写文章、做设计、绘图、敲代码,有问必答!
🔥点击使用-高级专业版🔥
  • 内容创作
AI正在思考,请稍等...
  • 问题越精准、内容越详细,请勿提交相同标题!
  • mccbim.com
    是不是黄道吉日?
    2023-02-24 15:14:39 来自 广东省深圳市 的网友
    不是。黄道吉日是指每月的特定日子,这些日子被认为是最适合举行婚礼、开业、动土等重大事件的好日子。...
  • mccbim.com
    今天是什么日子?
    2023-02-24 15:14:09 来自 广东省深圳市 的网友
    今天是2020年5月27日,星期三。...
  • mccbim.com
    起重机械安全管理相关规范和标准有哪些
    2023-02-24 15:12:49 来自 福建省厦门市 的网友
    1、《起重机械安全技术规范》(GB/T 11686-2008) 2、《建筑工地起重机械安全技术规程》(JGJ 130-2009) 3、《大型起重机械安装使用及维修安全监察条例》(GB 50451-2007) 4、《大型钢制截面常用起重机械标准化要求》(GB/T 17286.1-1998) 5、国家安全生产监督管理总局令第14号——“大型钢制截面常用起重机械标准化要求”的补充条文 6、国务院令第48号——“特种作业人员上岗前的特种作业人员考试办法” 7、中华人民共和国国家标准——通用吊装工作平台的使用要求 8、中华人民共和国国家标准——通用吊装工作平台的使用要求...
  • mccbim.com
    建筑BIM的人工是多少
    2023-02-24 14:49:23 来自 Central and Western DistrictCentral 的网友
    建筑BIM的人工取决于项目的规模、复杂程度以及所使用的软件和工具。一般来说,建筑师会收取每小时100-150元的费用,而一个BIM项目可能需要几十小时或者数百小时的工作量。因此,人工成本大概在1000-3000元之间不等。...
  • mccbim.com
    写一篇关于建筑BIM的论文大纲
    2023-02-24 14:48:05 来自 Central and Western DistrictCentral 的网友
    一、简介 (1)建筑BIM的定义及其起源 (2)建筑BIM的应用背景 二、建筑BIM的优势 (1)降低施工成本 (2)减少施工时间 (3)提高施工质量 三、建筑BIM在实践中的应用 四、存在的问题及解决方法 五、总结与展望...
  • mccbim.com
    秦始皇的六个老婆分别叫什么名字?
    2023-02-24 14:12:20 来自 江苏省苏州市 的网友
    秦始皇的六个老婆分别叫1. 王昭君; 2. 公主阿玉; 3. 苏娥; 4. 李思蓉; 5. 李兰英; 6. 吴王妃。...
  • mccbim.com
    秦始皇有几个老婆?
    2023-02-24 14:11:32 来自 江苏省苏州市 的网友
    秦始皇有六个老婆。...
  • mccbim.com
    巴洛克男人爱情
    2023-02-24 12:50:03 来自 浙江省宁波市 的网友
    巴洛克男人爱情的表现有很多,他们把爱情当作一种奢侈品,重视它的可贵和神圣。他们会用自己独特的方式来表达对另一半的真诚之情,如送上鲜花、香水、礼物或是为对方写诗歌。同时也会用浪漫而创新的方式来表达爱意,如为对方准备惊喜旅行或是与对方一同度过浪漫而古典的时光。...
  • mccbim.com
    lstm模型适用情况
    2023-02-24 11:16:30 来自 广东省深圳市 的网友
    LSTM模型是一种长短期记忆(Long Short Term Memory)模型,它是一种特殊的循环神经网络。它能够处理输入序列中长距离依赖关系的问题,这是传统神经网络所不能做到的。 LSTM模型适用于诸如语音识别、文本生成、机器学习、图像识别以及时序数据分析之类的任务。它还可用于时间序列数据的预测,如金融市场中的价格变化或气象学中的气候变化。...
  • mccbim.com
    实体关系抽取SpERT模型存在哪些问题?如何改进?
    2023-02-24 11:15:16 来自 河北省石家庄市 的网友
    1)SpERT模型在实体关系抽取中存在较弱的泛化能力,因为它使用单词特征而不是句子级别的特征来表示实体关系。 2)SpERT模型无法有效处理长句子或复杂的语义关系。 3)SpERT模型对于多义词或同义词的处理能力较弱。 改进方法: 1)采用句子级别的表征方法来代替单词特征以增强泛化能力。 2)采用递归神经网络、长期依赖LSTM、GRU或者Transformer神经网络来有效处理长句子或者复杂的语义关系。 3)采用上下文信息从而最大化同义性利用从而尊重文本中隐含的意思并准确地对相似性进行判断。...