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    如何在一分钟内睡着
    2023-02-23 01:55:56 来自 广东省深圳市 的网友
    1. 找一个舒服的位置,放松身体。 2. 关闭眼睛,深呼吸几次,将思绪安静下来。 3. 将注意力集中在身体的每一处,从头部开始,逐步扫描到脚底。 4. 让思绪随着呼吸而流动,不要去想任何事情。 5. 直到感受到眩晕和昏昏沉沉的感觉时就证明已经进入了半眠半醒的状态了。...
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    睡不着怎么办
    2023-02-23 01:42:04 来自 广东省深圳市 的网友
    1. 尝试改变睡眠环境:如,将室内温度调低,保持室内通风新鲜2. 适当运动:保持一天的运动量合理适度3. 修正作息时间:尽量固定作息时间不要太久不能睡觉就起来或者太久不能入睡就去做事情。 4. 放松心情:在入睡前倒数10个数字、唱歌、读书、听音乐或者写日记都是很好的方法。 5. 抑制夜食:减少在夜里的大餐或零食的量。 6. 限制电子产品使用时间: 在入睡前最好避免使用手机、iPad之类的电子产品。...
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    写一篇科技活动的市长致辞
    2023-02-23 01:38:23 来自 广东省深圳市 的网友
    尊敬的各位嘉宾,女士们、先生们很高兴能够在这里参加我们市政府举办的科技活动。这是一个特别而又重要的日子,因为它标志着我市对科技创新的认可和承诺。 作为一名市长,我很自豪能够看到如此多来自不同行业的人才和企业都在这里凝聚在一起,共同探索未来。通过本次活动,我们将促进科学家、工程师、企业家之间的交流和合作;促使企业采用新的创新理念和方法;并保障大众享受最前沿的科学成就。 此外,本市也将开展相关项目来促进当地就业、人才引进、新产品开发以及新思想引入。通过强化当地人才储备库、孵化中心、园区平台以及街道协作体等方式来促使当地气氛浓厚耐久。 最后, 我要感谢大家对此活动衷心的支撑, 带来了无数想法...
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    前海智慧城市做的怎么样
    2023-02-23 01:37:13 来自 广东省深圳市 的网友
    近年来,深圳前海智慧城市发展取得了长足的进步。从实施“全国首创”的移动互联网+行政审批,到引入“一站式服务”,再到实施“大数据+物联网+人工智能”,以及与中国电信、中国移动、中国联通合作建立5G基站,前海已成为全球最先进的数字化城市之一。目前,前海已成为南中国区金融创新试验区、南中国区企业服务试验区、南中国区互联网法律风险试验区三大试验平台之一。各方部门也不断在开发应用上夯实城市的数字化建设。...
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    孩子拉粑粑屁股疼不敢拉粑粑老憋着怎么办
    2023-02-23 01:30:17 来自 江苏省淮安市 的网友
    1. 首先,要引导孩子明白拉粑粑是必要的,让他明白拉粑粑能帮助他变得自信、增强耐力。 2. 将这个过程变成一个游戏,开始时可以让孩子把手放在你的后背上,然后一步步增加重量。 3. 每当孩子感到害怕或不想再往前时,就会停止并回到上一步。在适当的时候会有奖励来鼓励孩子。 4. 在室外散步也是一个很好的方法,可以让孩子在大自然中感受到快乐、安全和信心。...
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    陪孩子时很容易情绪失控发脾气怎么办
    2023-02-23 01:28:38 来自 江苏省淮安市 的网友
    1. 先深呼吸,放松身体,让自己冷静下来。 2. 尽量不要立刻发火,可以先问孩子想要什么,并且尝试理解孩子的情绪。 3. 尽量不要用声音大咆哮的方式对待孩子,而是用温和、安抚的语气说话。 4. 要注意保护好自己的情绪,不能因为孩子而影响到自己的心态。 5. 找出真正的原因:是孩子真的有问题还是我们本来就处于一个不好的心态中。...
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    播客
    2023-02-23 00:43:23 来自 河北省沧州市 的网友
    Podcasts are digital audio files that are usually available for download to a computer or mobile device. They are typically episodic series of audio files that can be subscribed to and downloaded through web syndication or streamed online. Podcasts often feature interviews, discussions, lectures, an...
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    基于上下文的实体关系抽取
    2023-02-23 00:40:42 来自 河北省沧州市 的网友
    基于上下文的实体关系抽取是一种用于从文本中抽取实体关系的技术。这种技术利用上下文信息来识别和理解文本中不同实体之间的关系。例如,如果一个句子中出现“John Smith”和“Boston”,那么可以通过分析上下文来得出John Smith居住在Boston这样的关系。...
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    实体关系抽取的分区过滤pnf模型有什么问
    2023-02-23 00:36:58 来自 河北省沧州市 的网友
    案Pnf模型在实体关系抽取中存在的问题主要有以下几点: 1. Pnf模型依赖于大量的特征工程,如词性、词序、句法等,这会导致特征数量庞大,影响模型训练速度。 2. Pnf模型只能处理一对一的实体关系而无法处理多对多的实体关系。 3. Pnf模型不能有效地利用上下文信息来进行实体关系的预测。 解决方案: 1. 对特征工程进行优化,减少特征数量从而加快训练速度。 2. 利用神经网络或者卷及神经核来处理多对多的实体关系。 3. 利用词向量或者RNN/LSTM/GRU来利用上下文信息来进行实体关...
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    pnf分区算法有什么问题及解决方案
    2023-02-23 00:35:20 来自 河北省沧州市 的网友
    PNF分区算法的主要问题是它会产生较多的内部碎片,从而导致空间利用效率低下。另外,因为它把文件分割成多个块,所以会增加文件操作的时间。 解决方案是采用其他更有效的文件存储方式,如链表法、树形法或B树法。这些方法可以减少内部碎片,并提高文件操作效率。此外,也可采用一些容量调整工具来减少内部碎片,如defragmenter、disk optimizer之类的工具。...