以下是用Java编写的解决方案:
```java
public class CakeCutting {
public static int findMinDifference(int[][] cake) {
int totalSum = 0;
int n = cake.length;
int m = cake[0].length;
// 计算蛋糕的总美味度
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
...
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可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们定义一个二维数组dp,dp[i][j]表示以第i个字符结尾的子串在形成矩阵时,最小的权值。 我们可以通过遍历字符串的每个字符来计算dp数组的值。对于第i个字符,我们需要考虑它与前面字符的连通性。如果第i个字符与前面字符相同,那么它可以与前面字符连通,此时dp[i]的值可以继承dp[i-1]的值。如果第i个字符与前面字符不同,那么它不能与前面字符连通,此时dp[i]的值需要重新计算。 具体的计算方法如下: 1. 初始化dp数组,将所有元素初始化为最大值。 2. 遍历字符串的每个字符,对于第i个字符: - 如果i为0,即第一个字符,那么dp[i]...<未完>点击进入 -
可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们定义一个二维数组dp,dp[i][j]表示以第i个字符结尾的子串在形成矩阵时,最小的权值。 我们可以通过遍历字符串的每个字符来计算dp数组的值。对于第i个字符,我们需要考虑它与前面字符的连通性。如果第i个字符与前面字符相同,那么它可以与前面字符连通,此时dp[i][j]的值可以继承dp[i-1][j]的值。如果第i个字符与前面字符不同,那么它不能与前面字符连通,此时dp[i][j]的值需要在dp[i-1][j]的基础上加1。 具体的算法如下: 1. 读取输入的字符串长度n和字符串s。 2. 初始化一个二维数组dp,大小为n行n列,初始值都为无穷大...<未完>点击进入 -
这是一个环形公路上的最短路径问题。我们可以使用动态规划来解决。 首先,我们需要定义一个数组dp,其中dp[i]表示从起点α站到第i站的最短距离。 然后,我们可以根据题目给出的距离信息来计算dp数组。具体步骤如下: 1. 初始化dp数组,将dp[α]设为0,其他元素设为无穷大。 2. 从α+1开始遍历到y,计算dp[i]的值。对于每个i,我们可以选择从i-1站直接到达i站,或者从i-2站经过i-1站到达i站。因此,dp[i]的值可以通过以下公式计算: dp[i] = min(dp[i-1] + @i-1, dp[i-2] + @i-2) 其中,@i-1表示从第i-1站到第...<未完>点击进入 -
可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示前i个字符平铺成x行y列的矩阵的最小权值。 我们可以通过以下递推关系来计算dp[i][j]: dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-k][j-1] + count(i-k+1, i)),其中1 <= k <= i 其中count(i-k+1, i)表示从第i-k+1个字符到第i个字符组成的子串的连通块数量。 具体的Java代码如下: ```java public class MatrixWeight { public static int minWeight(Stri...<未完>点击进入 -

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